La fonction decalePoidsForts

Question

Écrire une fonction decalePoidsForts(im) ayant pour arguments la forme matricielle de l'image à traiter et qui renvoie un nouveau tableau numpy dont les 4 bits de poids forts de chaque couleur pour chaque pixel sont devenus les 4 bits de poids faible. On utilisera les fonctions & et de décalage de bits proposée dans l'ANNEXE.

Tester la fonction sur secret.png.

Afficher l'image secrète d'origine et l'image décalée. Voit-on une différence ? Est-ce grave ?

Indice

Il faut que les bits de poids forts de l'image secrète soient décalés de quatre bits.

Exemple : '10110011' doit devenir '00001011'

Tester dans votre shell :

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>>> bin(179)
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'0b10110011'
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>>> 179>>4
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11
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>>> bin(11) # On a bien décalé les bits de poids forts car '0b1011'=='0b00001011'
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'0b1011'
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Indice
Il faut à nouveau travailler pixel par pixel.
Indice
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## decalePoidsForts
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def decalePoidsForts(im):
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    """
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    Cette fonction renvoie une image sous forme matricielle, dans laquelle les 4 bits de poids forts sont devenus les 4 bits de poids faibles
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    """
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    L,C = np.shape(im)[0:2] # on recupere la taille en pixel des colonnes et lignes des images à traiter
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    resu = np.zeros((L,C,3),dtype=np.uint8) # pour stocker le résultat
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    for ligne in range(L): # double boucle pour travailler pixel par pixel
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        for colonne in range(C):
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            R = # A compléter
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            G = # A compléter
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            B = # A compléter
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            resu[ligne,colonne] = [R,G,B]
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    return resu
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Solution
La fonction decalePoidsForts sera mise en ligne à la fin du TD.
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# Pour aficher les deux images dans une même fenétre
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plt.figure('décale des poids forts')
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plt.subplot(121)
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plt.title('l image secrète')
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plt.imshow(secret)
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plt.subplot(122)
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plt.title('l image secrète décalée')
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plt.imshow(secretDecalee)
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plt.show()
L'image a été très fortement modifié. Elle a été très assombri. Le plus haut niveau de luminosité par couleur est au plus de 15.